Посты для тега : ‘пространстве’

Идея ядерных методов

Посмотрите, что получится, если применить линейный классификатор к набору данных, подобному изображенному на рис. 9.7. Где окажутся средние точки каждого класса? В точности в одном и том же месте! Хотя и вам, и мне ясно, что все точки внутри круга – крестики, а вне него – кружки, линейный классификатор не в состоянии различить эти классы.

Читать далее »

Оценка по евклидову расстоянию- Отыскание похожих пользователей

Один из самых простых способов вычисления оценки подобия – это евклидово расстояние. В этом случае предметы, которые люди оценивали сообща, представляются в виде координатных осей. Теперь в этой системе координат можно расположить точки, соответствующие людям, и посмотреть, насколько они оказались близки (рис. 2.1).

Читать далее »

Евклидово расстояние

определяет расстояние между двумя точками в многомерном пространстве. Это то расстояние, которое вы измеряете с помощью обычной линейки. Расстояние между точками с координатами (Pj, p2, p3, p4, ^) и (q^, q2, q3, q4, ^) выражается по формуле B.1.

Читать далее »

Многомерное шкалирование

Ранее к анализу блогов был применен также метод многомерного шкалирования. Как и кластеризация, это метод обучения без учителя. Он предназначен не для прогнозирования, а чтобы понять, как различные образцы связаны между собой. Алгоритм создает представление набора данных в пространстве меньшей размерности, стараясь по возможности сохранить исходные расстояния между элементами. Если речь идет о представлении на […]

Читать далее »
 
Rambler's Top100