Посты для тега : ‘поскольку’

Одномодовые оптические волокна и их особенности

Поскольку в СЛТ используются только ООВ, рассмотрим их дисперсионные свойства и особенности  применения  более  подробно.  В  ступенчатых  MOB  межмодовая  дисперсия накладывает   очень   серьезные   ограничения   на   их   пропускную   способность.   Однако межмодовую дисперсию можно исключить, если изготовить такое ОВ, в котором могла бы

Читать далее »

О запросах на изменение

  Запросы на изменение не так полезны как запросы на выборку, поскольку в них гораздо меньше гибкости. Идеальный запрос создается единожды и повторно используется снова и снова. Запросы на выборку соответствуют этому определению, поскольку часто требуется обзор данных одного и того же сорта (заказы прошлой недели, самые ходовые товары, размеры классов и т. д.). Запросы […]

Читать далее »

Кластеризация результатов

Поскольку данные представлены в том же формате, что и выше, для генерирования и изображения иерархических кластеров можно воспользоваться уже написанными функциями (надо лишь добавить функцию tanamoto в файл clusters.py): >> reload(clusters)

Читать далее »

Логический

Поле с логическим типом данных (Да/Нет) — это чудо эффективности. Представляет собой простейший тип данных Access, поскольку допустимы только два возможных значения: Да или Нет.

Читать далее »

Коллаборативная фильтрация

С нетехнологичным способом получить рекомендацию о товаре, фильме или развлекательном сайте вы знакомы. Достаточно спросить у друзей. Знаете вы и о том, что у некоторых ваших друзей вкус лучше, чем у других; вы имели возможность убедиться в этом, поскольку не раз оказывалось, что им нравится то же, что и вам. Но по мере увеличения количества […]

Читать далее »

Коэффициент корреляции Пирсона – Отыскание похожих пользователей

Чуть более сложный способ определить степень схожести интересов людей дает коэффициент корреляции Пирсона. Коэффициент корреляции – это мера того, насколько хорошо два набора данных ложатся на прямую. Формула сложнее, чем для вычисления евклидова расстояния, но она дает лучшие результаты, когда данные плохо нормализованы, например если некоторый критик устойчиво выставляет фильмам более низкие оценки, чем в […]

Читать далее »

Уничтожение объектов

Если создание объектов показалось сложным, приготовьтесь к еще худшему. Как известно, среда CLR содержит в себе сборщик мусора, управляющий памятью от вашего имени. Можно создавать любое количество новых объектов и никогда не беспокоиться о явном освобождении занимаемой ими памяти.

Читать далее »

Обзор средств, добавленных в С# 2.0

Со времен начального выпуска в конце 2000 г. язык С# заметно эволюционировал. Эта эволюция стала возможной благодаря его широкому распространению. С появлением версии Visual Studio 2005 и .NET Framework 2.0 компилятор С# стал поддерживать расширения языка С# 2.0. Это стало отличной новостью, поскольку в С# 2.0 были включены некоторые удобные средства, обеспечивающие более естественный стиль […]

Читать далее »

Отличия между С# и С++

С# — строго типизированный объектно-ориентированный язык, чей код внешне похож на С++ (и Java). Это решение проектировщиков языка С# позволяет разработчикам на С++ легко воспользоваться своими знаниями для быстрого освоения С#. Синтаксис С# в некоторых отношениях отличается от С++, но большинство отличий между этими языками носят семантический и поведенческий характер, что обусловлено отличиями исполняющих сред, […]

Читать далее »

Многомерные зубчатые массивы

Если вы пришли из мира C/C++ или Java, то, скорее всего, уже знакомы с зубчатыми (Jagged) массивами, поскольку эти языки не поддерживают прямоугольных массивов, как это делает С#. Единственный способ реализации многомерных массивов в этих языках — создавать массивы массивов, а именно это и представляют собой зубчатые массивы.

Читать далее »
 
Rambler's Top100