Опубликовано: 8 June 2011 ¬ 20:56h.Toma
Мы реализовали механизм рекомендования таким образом, что для создания набора данных необходимы оценки, выставленные каждым пользователем. Для нескольких тысяч людей или предметов это, возможно, и будет работать, но на таком большом сайте, как Amazon, миллионы пользователей и товаров, поэтому сравнение каждого пользователя со всеми другими, а затем сравнение товаров, которым каждый пользователь выставил оценки, займет […]
Читать далее »
Опубликовано: 23 May 2011 ¬ 23:24h.Toma
Ранее рассматривалась тема числового прогнозирования с помощью алгоритма fe-ближайших соседей (kNN). С его помощью были построены модели прогнозирования цен. Алгоритм рекомендования ранее, который прогнозировал, понравится ли данному человеку некий фильм или ссылка, тоже был основан на упрощенном варианте kNN.
Читать далее »
Опубликовано: 19 April 2011 ¬ 11:59h.Toma
Ранее к анализу блогов был применен также метод многомерного шкалирования. Как и кластеризация, это метод обучения без учителя. Он предназначен не для прогнозирования, а чтобы понять, как различные образцы связаны между собой. Алгоритм создает представление набора данных в пространстве меньшей размерности, стараясь по возможности сохранить исходные расстояния между элементами. Если речь идет о представлении на […]
Читать далее »