Посты для тега : ‘наборе’

В каких случаях применять метод k-ближайших соседей

У метода k-ближайших соседей есть несколько недостатков. Прогнозирование потребляет очень много вычислительных ресурсов, так как приходится вычислять расстояния до каждой точки. Кроме того, если в наборе данных много переменных, то трудно подобрать подходящие веса и определить, какие переменные несущественны. Оптимизация может помочь, но отыскание хорошего решения для большого набора данных отнимает много времени.

Читать далее »
 
Rambler's Top100