Посты для тега : ‘наблюдения’

Неотрицательная матричная факторизация

В предыдущих статьях рассматривался алгоритм неотрицательной матричной факторизации (NMF), который разбивает набор числовых наблюдений на компоненты. Этот метод был применен к задаче тематической классификации новостей и к задаче обнаружения событий, повлиявших на объемы торгов отдельными акциями или группами акций. Алгоритм не нуждается в учителе, поскольку применяется для того, чтобы охарактеризовать данные, а не для прогнозирования […]

Читать далее »

Классификация новых наблюдений

Теперь нам необходима функция, которая классифицирует новое наблюдение в соответствии с деревом решений. Добавьте ее в файл treepredict.py: def classify(observation,tree): if tree.results!=None: return tree.results else: v=observation[tree.col] branch=None

Читать далее »
 
Rambler's Top100