Посты для тега : ‘масштабирования’

Управление реактивным масштабированием в облачных сервисах

Реактивное масштабирование — это очень хорошее и мощное средство, но прочный канат ведь можно использовать не только для страховки, но и для того, чтобы, скажем, взять и повеситься. Реактивное масштабирование позволяет вам очень быстро реагировать на неожиданное возрастание потребностей в ресурсах. Но если вы не будете выполнять никакого планирования мощностей, а вместо этого целиком и […]

Читать далее »

Масштабирование в облачной среде

Облачная инфраструктура дает вам возможность менять находящиеся в вашем распоряжении ресурсы и вычислительные мощности таким образом, чтобы они соответствовали вашим потребностям, диктуемым рабочей нагрузкой. Регулировать вычислительные мощности можно как вручную (вводя команды из командной строки или через Web-интерфейс), так и программно (внося предопределенные изменения в настройку мощностей или с помощью специализированных программ, автоматически регулирующих вычислительные […]

Читать далее »

Субрежим PUSC. – ЧАСТЬ 1

Порядок распределения поднесущих в субре­жиме DL PUSC в зависимости от коэффициента масштабирования показан в табл. 5.16 [5]. Субрежим DL PUSC разрабатывался для поддержки работы секторных антенн, когда каждый сектор обслуживается своим передатчиком. Используемая совокупность поднесущих в субрежиме DL PUSC разбивается на три сегмента, которые могут быть выделены для работы в одном, двух или трех секторах.

Читать далее »

Субрежим FUSC. – ЧАСТЬ 1

Порядок распределения поднесущих для субре­жима DL FUSC, в зависимости от параметров масштабирования OFDMA, при­веден в табл. 5.15 [5]. Физический слот в этом субрежиме равен по длительности одному символу OFDM. Субканал формируется 48 поднесущими, из которых для передачи данных используются 32, а остальные пилотные. Часть пилотных поднесущих имеют фиксированные позиции, часть – переменные [5].

Читать далее »

k-ближайшие соседи

Ранее рассматривалась тема числового прогнозирования с помощью алгоритма fe-ближайших соседей (kNN). С его помощью были построены модели прогнозирования цен. Алгоритм рекомендования ранее, который прогнозировал, понравится ли данному человеку некий фильм или ссылка, тоже был основан на упрощенном варианте kNN.

Читать далее »
 
Rambler's Top100