Посты для тега : ‘branch=tree’

Восполнение отсутствующих данных

Еще одно достоинство деревьев решений заключается в их способности восполнять отсутствующие данные. В имеющемся у вас наборе данных какая-то информация может отсутствовать. Так, в рассматриваемом примере не всегда удается определить географическое местонахождение по IP-адресу, поэтому соответствующее поле может быть пусто. Чтобы приспособить дерево решений к такой ситуации, нужно будет по-другому реализовать функцию прогнозирования. Если отсутствуют […]

Читать далее »

Классификация новых наблюдений

Теперь нам необходима функция, которая классифицирует новое наблюдение в соответствии с деревом решений. Добавьте ее в файл treepredict.py: def classify(observation,tree): if tree.results!=None: return tree.results else: v=observation[tree.col] branch=None

Читать далее »
 
Rambler's Top100